최첨단 AI·데이터 R&D는 인공지능 기술과 빅데이터를 활용해 예측 분석, 자율 시스템, 생성형 AI 등 다양한 혁신을 이끄는 핵심 분야입니다. 고도화된 알고리즘과 대규모 학습 데이터를 기반으로 산업 경쟁력을 높이며, 개인화 서비스와 자동화 기술의 발전을 촉진하는 동시에 AI 윤리, 공정성, 개인정보 보호 등 책임 있는 기술 개발도 함께 추진되고 있습니다.
MLOps · 시스템 구축
MLOps는 머신러닝 모델의 개발부터 배포, 운영, 모니터링까지 전 과정을 효율적으로 관리하는 접근 방식입니다. 이를 통해 모델의 재현성, 신뢰성, 지속적인 개선이 가능해지며, 협업과 자동화가 핵심입니다. 안정적인 MLOps 시스템 구축은 데이터 파이프라인, 모델 버전 관리, 자동 배포, 성능 모니터링 등 다양한 요소를 포함해 AI 서비스의 품질과 운영 효율성을 높입니다.
연구분야 (그린바이오)
농업부산물(폐배지)를 활용한
퇴비생산 및 우드펠릿 제작 연구
농업 폐기물 문제 해결을 위한 자원 순환 시스템 도입을 통한 환경오염 감소 필요하며, 해결책으로 농업부산물을 활용한 고품질 퇴비 및 우드펠릿을 연구개발 및 활용함으로써 지속 가능한 농업과 환경보호를 선도합니다. 환경 문제를 해결하고 탄소 배출 저감 효과에 힘쓰고 있으며, 폐자원을 활용함으로써 자원순환으로 인한 경제적 이익을 추구합니다.
균사체를 활용한 친환경 물질 개발 연구
일반 식물의 뿌리, 줄기, 잎에 해당하는 균사체를 활용한 환경친화적인 물질을 개발 및 연구함으로써 환경적, 경제적으로 문제점을 해결하고 ESG 경영 실천력을 높이는 동시에 친환경 소재 사업의 발판을 마련합니다.
항노화 식품 및 제품 개발 연구
고령인구의 급격한 증가가 사회적 문제로 연결되고 있는 현재 시점에서 노화 방지를 위한 연구와 기술 개발을 통한 다양한 영역으로 기술을 확대 적용하여 새로운 도전을 이어가겠습니다.
바이오차 및 신재생에너지 생산 연구
토양 개량제와 상토 및 용토의 첨가제로 사용되는 바이오차에 대한 꾸준한 연구를 통해 탄소 저감을 위한 신재생에너지를 개발하여 온실가스 감축, 농업 · 농촌에서의 난방비 절감, 환경개선 등을 위한 문제 해결에 도모하겠습니다.
연구분야(그린바이오)
농업부산물(폐배지)를 활용한
퇴비생산 및 우드펠릿 제작 연구
농업 폐기물 문제 해결을 위한 자원 순환 시스템 도입을 통한 환경오염 감소 필요하며, 해결책으로 농업부산물을 활용한 고품질 퇴비 및 우드펠릿을 연구개발 및 활용함으로써 지속 가능한 농업과 환경보호를 선도합니다. 환경 문제를 해결하고 탄소 배출 저감 효과에 힘쓰고 있으며, 폐자원을 활용함으로써 자원순환으로 인한 경제적 이익을 추구합니다.
바이오차 및 신재생에너지 생산 연구
토양 개량제와 상토 및 용토의 첨가제로 사용되는 바이오차에 대한 꾸준한 연구를 통해 탄소 저감을 위한 신재생에너지를 개발하여 온실가스 감축, 농업 · 농촌에서의 난방비 절감, 환경개선 등을 위한 문제 해결에 도모하겠습니다.
